Побудова справжніх AI Agent для торгових ботів на Polymarket: від чат-вікон до production-систем
The article discusses the development of true AI agents for trading bots on Polymarket, emphasizing their ability to maintain a persistent state and integrate tools natively. It highlights the differences between simple chat interfaces and advanced production systems that can learn and adapt over time. The architecture includes features like event-driven cycles and sub-agents that enhance trading efficiency and decision-making.
- ▪Most AI trading bots in 2026 will be simple chat interfaces that forget information after sessions.
- ▪True agents possess a persistent state, allowing them to store knowledge and update rules autonomously.
- ▪The architecture includes a server-driven event loop and native tool integration for real-time trading.
Opening excerpt (first ~120 words) tap to expand
try { if(localStorage) { let currentUser = localStorage.getItem('current_user'); if (currentUser) { currentUser = JSON.parse(currentUser); if (currentUser.id === 3784301) { document.getElementById('article-show-container').classList.add('current-user-is-article-author'); } } } } catch (e) { console.error(e); } FatherSon Posted on Jun 3 Побудова справжніх AI Agent для торгових ботів на Polymarket: від чат-вікон до production-систем #ai #agents #web3 #architecture У 2026 році більшість «AI торгових ботів» — це просто чат-інтерфейси з додатковими кроками. Вони забувають усе, щойно сесія закінчується. Інженери Anthropic чітко пояснили: справжні агенти володіють постійним станом, запускають серверні event loops, нативно інтегрують інструменти та накопичують знання між сесіями.
…
Excerpt limited to ~120 words for fair-use compliance. The full article is at DEV.to (Top).
Discussion
0 commentsMore from DEV.to (Top)
